文章摘要:目的：建立一种肾透明细胞癌（ccRCC）患者远处转移风险的预测模型。方法：从SEER数据库收集19 393例ccRCC患者临床病理资料，随机分为训练组和验证组，检验临床病理特征与ccRCC远处转移的关系。利用LASSO回归模型筛选危险因素建立预测模型。一致性指数（C-Index）、校准曲线、受试者工作特征（ROC）曲线和决策曲线分析（DCA）对列线图进行准确性和稳定性评估。结果：年龄、性别、种族、Fuhrman分级、T分期、N分期、肿瘤大小与ccRCC的远处转移有显著相关性。LASSO回归选取5个临床病理特征（年龄、性别、种族、Fuhrman分级、T分期）构建预测ccRCC远处转移风险的列线图。训练组和验证组的曲线下面积（AUC）值为0.840和0.835,C-Index为0.846和0.843，校准曲线表现出良好的一致性。决策曲线分析表明训练组和验证组分别在1%～70%和1%～69%广大风险范围内，显示出很大的正向收益率。结论：我们建立起一个相对准确的列线图，预测ccRCC患者的远处转移风险，帮助临床医师采取个性化治疗措施。

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论文DOI:10.14188/j.1671-8852.2021.0005

论文分类号:R737.11

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